Machine learning

Le machine learning dans MD1Q

Modèle, mesure, limite.

MD1Q travaille avec trois modèles entraînés sur des données d'événements avec coordonnées. Pour chacun, nous indiquons ce qu'il mesure, d'où il a appris, sa précision sur des tournois jamais vus à l'entraînement et ses limites.

Demander une démo Tarifs

Test indépendant, AUC

Probabilité de marquer0,83

Probabilité d'encaisser0,85

Réussite de la passe0,95

0,5 correspond au hasard, 1,0 à un classement parfait
Test : Coupe du monde 2022, Euro 2024

Trois modèles

Valeur de l'action

Ce qu'il mesure: Combien une action avec le ballon (passe, conduite, dribble, tir, récupération, duel) modifie la probabilité que l'équipe marque ou encaisse dans les dix actions suivantes.
Appris sur: Données d'événements publiques avec coordonnées, 1 073 172 actions issues de trois compétitions.
Test indépendant: AUC 0,83 pour marquer et 0,85 pour encaisser, sur 263 061 actions de la Coupe du monde 2022 et de l'Euro 2024.
Limite: Ne fonctionne que si le match dispose de données d'événements avec coordonnées.

Réussite de la passe

Ce qu'il mesure: Avec quelle probabilité une passe atteint sa cible dans la situation d'où elle part.
Appris sur: Instantanés 360 publics, 98 190 passes issues de deux tournois.
Test indépendant: AUC 0,95 sur 43 820 passes de l'Euro 2024.
Limite: L'image 360 ne montre que le champ de la caméra : le modèle ne voit pas les joueurs hors champ.

Qualité de la décision

Ce qu'il mesure: La valeur de la passe choisie par rapport aux autres options visibles à cet instant.
Appris sur: S'appuie sur le modèle de réussite de la passe et sur une grille de valeur de danger calculée sur les mêmes données.
Test indépendant: S'appuie sur le test du modèle de réussite de la passe (AUC 0,95).
Limite: Il évalue les passes ; conduites, dribbles et tirs ne sont pas des options.

L'IA dans l'interface

MD1Q Proof (AI)

Posez une question au système et obtenez un graphique ou un tableau. Il gère 14 types de questions, ne répond qu'à partir de chiffres calculés et indique les faits derrière chaque réponse.

Texte IA

14 types de texte dans l'interface. Il ne peut écrire que des chiffres mesurés, est toujours signalé et peut être désactivé par organisation.

Comment lire le chiffre

L'AUC mesure la qualité du classement des cas par le modèle : 0,5 correspond au hasard, 1,0 à un classement parfait. Le test porte sur des matchs de tournois jamais vus à l'entraînement : le chiffre montre donc comment le modèle se comporte sur des données nouvelles. Le modèle donne un chiffre, pas un verdict : la décision reste au staff.