Machine learning

Machine learning in MD1Q

Modello, misura, limite.

MD1Q lavora con tre modelli addestrati sui dati evento con coordinate. Per ciascuno indichiamo che cosa misura, da che cosa ha imparato, quanto è accurato su tornei mai visti in addestramento e dove sono i suoi limiti.

Richieda una demo Prezzi

Test indipendente, AUC

Probabilità di segnare0,83

Probabilità di subire0,85

Riuscita del passaggio0,95

0,5 è il caso, 1,0 un ordinamento perfetto
Test: Mondiali 2022, Europei 2024

Tre modelli

Valore dell'azione

Che cosa misura: Quanto un'azione con la palla (passaggio, conduzione, dribbling, tiro, recupero, duello) cambia la probabilità che la squadra segni o subisca entro le dieci azioni successive.
Addestrato su: Dati evento pubblici con coordinate, 1.073.172 azioni da tre competizioni.
Test indipendente: AUC 0,83 per il gol segnato e 0,85 per il gol subito, su 263.061 azioni dei Mondiali 2022 e degli Europei 2024.
Limite: Funziona solo dove la partita ha dati evento con coordinate.

Riuscita del passaggio

Che cosa misura: Con quale probabilità un passaggio arriva a destinazione nella situazione da cui è partito.
Addestrato su: Istantanee 360 pubbliche, 98.190 passaggi da due tornei.
Test indipendente: AUC 0,95 su 43.820 passaggi degli Europei 2024.
Limite: L'immagine 360 mostra solo il campo visivo della telecamera: il modello non vede i giocatori al di fuori.

Qualità della decisione

Che cosa misura: Il valore del passaggio scelto rispetto alle altre opzioni visibili in quel momento.
Addestrato su: Si basa sul modello di riuscita del passaggio e su una griglia di valore di pericolo calcolata sugli stessi dati.
Test indipendente: Si basa sul test del modello di riuscita del passaggio (AUC 0,95).
Limite: Valuta i passaggi; conduzioni, dribbling e tiri non sono opzioni.

IA nell'interfaccia

MD1Q Proof (AI)

Fate una domanda al sistema e ricevete un grafico o una tabella. Gestisce 14 tipi di domanda, risponde solo con numeri calcolati e indica i fatti alla base di ogni risposta.

Testi IA

14 tipi di testo nell'interfaccia. Possono riportare solo numeri misurati, sono sempre contrassegnati e si possono disattivare per organizzazione.

Come leggere il numero

L'AUC misura quanto bene il modello ordina i casi: 0,5 è il caso, 1,0 un ordinamento perfetto. Il test usa partite di tornei mai visti in addestramento, quindi il numero mostra come funziona il modello su dati nuovi. Il modello dà un numero, non un giudizio: la decisione resta allo staff.