MD1Qby Dataobjects
DE
Demo anfragen
Datenanalyst · Berater

Analyse

Methodik auf eigener Seite, jede Zahl gesondert geprüft.

Wer beruflich rechnet, prüft zuerst die Methodik. Hier hat sie eine eigene Seite: woher jede Kennzahl stammt, was sie bedeutet und wo ihre Grenzen liegen. Eine separate Prüfung stellt sicher, dass veröffentlichte Zahl und Rohdaten übereinstimmen.

Frage

Worin unterscheiden sich unsere nächsten zwei Gegner?

MD1Q Proof (AI)

Fragen Sie Proof →

01

Im Rhythmus der Woche

Zu Wochenbeginn

Datenzentrale: der Stand jeder Datenquelle auf einer Seite; Ereignis- und Trackingdaten im Format der großen Anbieter einlesbar.

Spieltag

Diagrammeditor aus dem vollständigen Kennzahlenkatalog, per Link teilbar; beliebig viele Spieler auf einem Radar.

Danach

Export als PDF, SVG, PNG, MP4 und XML sowie eine Lese-API; gespeichertes Material hält Daten und Version fest.

02

Funktionen für diese Arbeit

Datenbasis

675 Ligen aus 165 Ländern und dem internationalen Fußball, seit 2010, rund 630.000 abgeschlossene Spiele. Die Daten werden jede Nacht aktualisiert.

Event- und Trackingdaten

Import koordinatengenauer Eventdaten und Spielertracking in den Formaten der großen Datenanbieter.

Entscheidungsqualität

Die Qualität der Entscheidungen der Spieler und der Wert ihrer Aktionen, aus Koordinatendaten.

Grafik-Editor

Eigene Grafiken aus dem gesamten Kennzahlenkatalog, per Link teilbar.

Transparenz

Jede Grafik zeigt die Stichprobengröße, fehlende Daten werden benannt, gespeicherte Materialien halten Daten und Version fest, und jede veröffentlichte Zahl wird gesondert mit den Rohdaten abgeglichen.

Export

PDF, SVG, PNG, MP4 und XML sowie eine Lese-API.

03

Auch im Auftrag

Wenn der Verein die Arbeit nicht selbst erledigt, übernehmen unsere Analysten sie und übergeben das Ergebnis.

  • Maßgeschneidertes Machine Learning
  • Datenaudit